Arbeidsprinsippet for shoppingkurver er hovedsakelig å finne ut sammenhengen mellom produkter ved å telle og analysere forbrukernes shoppingatferd, for å optimalisere produktkombinasjoner og promoteringsstrategier og øke salget.
Spesifikt studerer shoppingkurvanalyse brukerforbruksdata, knytter forskjellige produkter og utforsker forbindelsene mellom dem. Denne analysemetoden kalles også produktforeningens analyse. I praktiske anvendelser evaluerer den sammenhengen mellom produkter gjennom en serie indikatorer, for eksempel støtte, selvtillit og løft osv.
Stupport representerer andelen produkt A og produkt B som kjøpes samtidig, noe som gjenspeiler hyppigheten av disse to produktene som blir kjøpt samtidig.
Confidence er sannsynligheten for å kjøpe produkt B etter å ha kjøpt produkt A, noe som gjenspeiler styrken til assosiasjonen mellom produkt A og produkt B.
Lift brukes til å måle i hvilken grad utseendet til produkt A øker sannsynligheten for utseendet til produkt B. Hvis heisen er større enn 1, betyr det at produkt A har en positiv korrelasjon med produkt B.
Gjennom shoppingkurvanalyse kan selgere identifisere hvilke produkter som ofte kjøpes sammen, og dermed optimalisere produktdisplay og kryssalgsstrategier, og øke salget og kundetilfredsheten. For eksempel kan supermarkeder plassere varer som ofte blir kjøpt sammen i tilstøtende hyller, eller lansere kombinasjonskampanjer for å tiltrekke kunder for å kjøpe disse varene samtidig.
Generelt er arbeidsprinsippet for handlekurven å analysere forbrukernes shoppingatferd, oppdage sammenhengen mellom produkter og gi et vitenskapelig grunnlag for selgers produktkombinasjoner og promoteringsstrategier.
